Информация о докладчике

Профессор Высшей школы искусственного интеллекта Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия. Профессор, д.т.н. заведующий научно-исследовательской лабораторией нейросетевых технологий и искусственного интеллекта того же университета. В 1986 году окончил Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет (бывший Ленинградский электротехнический институт). Защитил кандидатскую диссертацию в области систем обработки информации и управления (1989 г.) в том же университете и докторскую диссертацию в области математического моделирования (2001) в Санкт-Петербургском государственном технологическом институте. Награжден стипендией Фонда Александра фон Гумбольдта (2001–2003). Член Общества интервальных вероятностей и их применений (SIPTA) и Международного общества многокритериального принятия решений (ISMCDM). Автор более 300 научных публикаций, в том числе журналов по ИИ: Neurocomputing, Neural Networks, Knowledge-Based Systems, Applied Soft Computing, AI in Medicine и др. Научные интересы: машинное обучение, теория интервальных вероятностей, принятие решений.

Информация о докладчике

Профессор кафедры цифровых систем Университета Фессалии, Греция. Имеет степень Ph.D. в области информатики, полученную в Университетском колледже Дублина (UCD), Ирландия (2004 г.), степень магистра наук (M.Sc.) в области информатики, полученную в Университете Данди, Шотландия (1988 г.), и степень бакалавра наук (B.Sc.) в области математики, полученную в Университете Аристотеля в Салониках, Греция (1982 г.).  Он занимал должность декана Технологического факультета Тессалийского университета (2020–2024 гг.) и на протяжении более трех десятилетий, посвященных преподавательской и научной деятельности, занимал ряд руководящих академических должностей, в том числе заведующего кафедрой и руководителя магистерской программы. Он является соавтором книги «Hands-On Quantum Computing» (издательство Tziolas Editions, 2022) и руководил работой над множеством докторских и магистерских диссертаций, многие из которых были посвящены таким областям, связанным с квантовой физикой, как постквантовая криптография, квантовое машинное обучение и формирование базовых знаний о квантовых вычислениях в средней школе. Научные интересы сосредоточены на квантовых вычислениях, квантовом машинном обучении для разработки лекарственных препаратов и персонализированной медицины, облачных и распределенных вычислениях, параллельных и распределенных алгоритмах, интеллектуальном анализе данных и больших данных. Профессор Саввас является всемирно признанным докладчиком. Помимо выступления на конференции IITI 2026, он также выступит в качестве пленарного докладчика на GQCE 2027 — Глобальном саммите по квантовым вычислениям и инженерии (Берлин, 23–25 июня 2027 года), где его имя фигурирует в числе пленарных докладчиков наряду с Питером Шором, Дэвидом Дойчем и Джоном Прескиллом (https://gsqce.com/speakers).

Информация о докладчике

Гао Сяошань — профессор Академии математики и системных наук Китайской академии наук, исполнительный директор Национального центра математики и междисциплинарных наук при Китайской академии наук, а также директор Международного института математических наук Кайюань. Он занимается исследованиями в области автоматизации логических выводов, символьных вычислений, математической теории глубокого обучения и больших языковых моделей (LLM), а также математического вывода на основе LLM.

Информация о докладчике

Цзунбэнь Сюй получил степень Ph.D. по математике в 1987 году в Сианьском транспортном университете (Китай). В 1998 году он занимал должность научного сотрудника-постдокторанта на кафедре математики Университета Стратклайда. С 1992 по 1994 год и с 1996 по 1997 год он работал научным сотрудником на кафедре информатики и инженерии в Китайском университете Гонконга; в 2001 году — приглашённым профессором в Эссекском университете, а в 2002 году — в Неаполитанском университете. С 1982 года он работает в Школе математики и статистики Сианьского транспортного университета, где занимал должности профессора математики и информатики, декана факультета естественных наук (1997-2003), вице-президента университета (2003-2014) и главного научного сотрудника Национальной программы фундаментальных исследований Китая (973 Project, 2006-2016). В настоящее время он является директором Национальной лаборатории анализа больших данных, деканом Сианьской академии математики и математических технологий, а также директором Сианьской академии больших данных и искусственного интеллекта.
В настоящее время профессор Сюй занимает ряд важных должностей в государственных органах и профессиональных ассоциациях, в том числе является консультантом Национальной комиссии по развитию больших данных, Комиссии по развитию искусственного интеллекта нового поколения и Национального фонда естественных наук Китая. Он является вице-президентом Китайского общества промышленной и прикладной математики (CSIAM) и директором Комитета по большим данным и искусственному интеллекту при CSIAM. Он также является главным редактором журнала Journal of Data Science & Management, серии монографий по исследованиям в области науки о данных и искусственного интеллекта (China Science Publishing & Media Ltd.) и серии учебников по науке о данных и технологиям больших данных (Higher Education Press of China).
Профессор Сюй опубликовал более 380 научных статей по нелинейному функциональному анализу, оптимизации, машинному обучению и искусственному интеллекту, большинство из которых опубликованы в международных журналах. В настоящее время его научные интересы включают математическую теорию моделей основания, нелинейный функциональный анализ и науку о данных. Профессор Сюй получил множество академических наград, в том числе Национальную премию в области естественных наук (2007, 2023), Национальную премию Китая за научно-технический прогресс (2011), премию CSIAM имени Су Бучина в области прикладной математики (2008), премию Тан Ках Ки (в области информационных наук, 2018) и премию Хуа Лу-Кенга в области математики (2022). В 2018 году он также получил премию Ричарда Прайса (в области науки о данных) от Международной академии информационных технологий и количественного менеджмента (IAITQM). В 2010 году по приглашению организационного комитета он выступил с 45-минутной речью на Международном конгрессе математиков. В 2011 году он был избран членом Китайской академии наук.

Информация о докладчике

Лэй Го получил степень бакалавра математики в Шаньдунском университете в 1982 году и степень Ph.D. в области теории управления в Китайской академии наук в 1987 году. В настоящее время он является профессором Академии математики и системных наук Китайской академии наук и занимает должность директора Национального центра математики и междисциплинарных наук Китайской академии наук. Он является членом IEEE, членом Китайской академии наук, иностранным членом Королевской шведской академии инженерных наук, членом Академии наук третьего мира (TWAS) и членом IFAC. В 1993 году он был удостоен премии IFAC для молодых авторов, в 2011 году — премии IFAC за выдающиеся заслуги, в 2014 году — почетной докторской степени Королевского технологического института (KTH, Швеция), а в 2019 году — премии имени Хендрика В. Боде от IEEE Control Systems Society (CSS). Он занимал должности президента Азиатской ассоциации управления (ACA), президента Китайского общества промышленной и прикладной математики (CSIAM), сопредседателя 48-й конференции IEEE CDC, а также почетного лектора IFAC и IEEE-CSS. В сферу его научных интересов входят стохастические системы, идентификация систем, машинное обучение, адаптивное управление, адаптивная фильтрация, адаптивная теория игр, управление неопределенными нелинейными системами, возможность обратной связи, многоагентные системы и системы управления на основе игр.